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FORWARD DEPLOYED AGENTS

클라우드 운영,
근거에서 실행까지

FDAI는 근거, 정책, 책임이 명확한 에이전트를 연결해 클라우드 변경, 안정성, 비용을 관리합니다. 먼저 관찰하고, 사람이 권한을 부여한 범위에서만 변경을 적용합니다.

동작 원리

추론보다 규칙을, 실행보다 근거를 우선합니다.

하나의 운영 흐름이 맥락, 판단, 결과를 연결합니다. 언어 모델은 모호한 상황을 다루는 도구이며, 실행 권한을 부여하지 않습니다.

신호부터 결과까지 이어지는 명확한 흐름
  1. 근거

    범위, 의존 관계, 시간, 출처가 확인된 운영 신호입니다.

  2. 판단

    규칙과 패턴을 먼저 적용합니다. 추가 추론은 교차 검증과 검증기의 확인을 거칩니다.

  3. 권한이 부여된 실행

    정책과 보호장치를 적용하고 필요한 승인을 거친 변경입니다.

  4. 결과 검증

    결과를 독립적으로 관측하고 감사 기록에 남깁니다.

동작을 설명하는 개념도이며 실시간 상태가 아닙니다.

책임이 분명한 자율성

관찰부터 시작하고, 근거에 따라 범위를 넓히세요.

새 작업은 관찰 모드에서 시작합니다. 리소스를 변경하지 않고 제안된 결정을 기록합니다. 적용 모드로 전환할지는 근거를 바탕으로 별도로 결정합니다.

  • 사람의 권한을 명확히

    변경에는 해당 조건에 따라 현재 승인 또는 사람이 부여한 유효한 사전 권한이 필요합니다. 침묵은 승인이 아니며, 승인자와 실행자의 신원은 서로 분리됩니다.

  • 책임과 역할의 분리

    15개 전문 에이전트가 관찰, 판단, 승인 전달, 실행, 감사를 분담합니다. 어떤 에이전트도 자신이 수행하는 작업을 직접 승인할 수 없습니다.

  • 불확실성을 숨기지 않습니다

    근거가 부족하면 실행을 보류하거나 차단하고, 복구 또는 사람의 검토로 전환하며 감사 기록을 남깁니다. 배포를 완료해도 실행 권한이 자동으로 부여되지는 않습니다.

자율 변경 전 확인할 7개 보호장치

7개 보호장치 중 하나라도 충족하지 못하면 실행을 차단합니다. 승인과 독립적인 효과 검증도 각각 충족해야 합니다.

  1. 명확한 중단 조건진행을 멈춰야 하는 시점을 정합니다.
  2. 검증된 롤백미리 연습해 확인한 복구 경로를 확보합니다.
  3. 영향 범위 제한변경이 영향을 줄 수 있는 리소스를 제한합니다.
  4. 성공한 예행 실행변경을 적용하기 전에 예상 효과를 확인합니다.
  5. 논리 대상 잠금같은 대상을 두고 충돌하는 변경이 발생하지 않도록 합니다.
  6. 안정적인 멱등성 키재시도 시 중복 효과가 발생하지 않도록 합니다.
  7. 2단계 감사실행 전 의도와 실행 후 최종 결과를 각각 기록합니다.

다음 단계

명확한 범위 하나부터 시작하세요.

자동화 범위를 넓히기 전에 책임 담당자, 신뢰할 수 있는 근거, 기준선을 먼저 준비하세요. 현재 단계에 맞는 안내를 선택하세요.

FDAI 이해하기

FDAI의 개념과 적용하기 적합한 상황, 현재 제약 사항을 확인합니다.

시작하기

파일럿 준비하기

배포 전제 조건을 확인하고, 적용할 Azure 범위를 제한해 준비합니다.

배포 안내 읽기

설계 살펴보기

에이전트의 역할, 근거의 경계, 운영 아키텍처를 확인합니다.

아키텍처 읽기

현재 구현 대상은 Azure입니다. 결과는 운영 범위와 측정된 근거에 따라 달라지며, 성능 향상을 전제로 하지 않습니다.